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随着计算机的不断普及和迅速发展,各种各样的移动设备越来越多地进入人们的生活。SNS的出现掀起了互联网领域的一波新的发展浪潮,随着3G、WLAN的大规模部署和智能手机的普及,网络带宽和手机性能不再成为制约移动SNS发展的瓶颈。因此,互联网领域的传统SNS网站开始迅速向移动网络用户渗透,纷纷通过提供手机客户端软件允许用户通过手机来随时随地的访问SNS网站。目前,移动SNS在国内外逐渐开始占据非常重要的角色,甚至超过了传统的互联网SNS。然而传统的SNS网站仅仅为用户提供了一种移动接入的方式,并没有与用户丰富的上下文信息(如位置、偏好等)紧密结合起来,形成具有将移动计算和社会计算充分结合起来的特色服务。本文提出了一种适用于手机通讯录的移动社交网络服务器系统框架模型,该系统基于SIP协议,它在移动终端和互联网服务之间搭建了沟通的桥梁,对于用户来说,提供了更具吸引力的应用；将各类采集到的信息进行了融合与应用,并结合用户上下文信息,从而为系统用户提供个性化的增值服务。本文还提供了两种相互独立而又相互协调的信息处理流程,它们彼此透明,通过同步控制机制,共享知识信息。本文提供的基于用户上下文的系统服务框架,使用语义Web语言建立一种Ontology上下文模型去支持上下文信息的推理,并选择SPARQL作为上下文查询语言。移动社交网络服务是当今移动互联网发展的一个热点,基于用户的位置和周边相关的人群,通过挖掘潜在的社会关系从而动态的向用户推荐社区有着重要的现实意义。本文将上下文感知技术、本体建模和社区划分相结合,提出了基于用户上下文的移动社区动态推荐方法,并给出了社区划分精度的评价指标。该方法很好的解决了移动社区特有的用户动态性和关系稀疏性问题,对现实网络中的移动社交网络发展有着积极的意义。最后,通过对真实SNS网络中数据的分析,验证了该方法的合理性和有效性。