【摘 要】
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国际上对小麦硬度的测定主要采用颗粒度指数法、研磨时间法、近红外法等.其中颗粒度指数法又叫研磨细度法,该方法有很好的分辨能力,测量重复性好,但测定时间较长;研磨时间法
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国际上对小麦硬度的测定主要采用颗粒度指数法、研磨时间法、近红外法等.其中颗粒度指数法又叫研磨细度法,该方法有很好的分辨能力,测量重复性好,但测定时间较长;研磨时间法受环境温度的影响比较大,还需配置恒温水浴装置和水冷却系统,不适宜小麦收购现场;近红外方法是间接的测定方法,需要使用其它方法测定的硬度数据校正,而且仪器价格昂贵,难以推广普及.因此该论文旨在通过研究开发一种价格低廉、操作简便、可用于在线检测的无损的小麦硬度检测方法.该研究主要是利用计算机与声学技术的结合,对小麦籽粒的声学特性与小麦硬度关系进行初步探讨.该论文通过计算机信号处理手段对小麦的声音文件进行处理,寻找小麦籽粒的声学特性与小麦硬度的相关关系.通过对澳软、永良4号、温六、豫麦18四种小麦品种声音信号的研究,初步确立了特征P作为评价小麦硬度的声学特征参数.小麦声学特征P与小麦的抗粉碎硬度指数线性相关,相关系数为—0.983;首次发现声学特征参数B与小麦品种有关.小麦声学特征B可以成功地分辨开不同的小麦品种.
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