基于GIS的地下电力管网数据管控关键技术研究

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随着我国城市化进程的加快,电力架空输电线入地成为发展趋势,地下电力管线的管理与维护受到了越来越多的重视。国家电网公司在地下电网建设过程中逐渐形成了自己的地下电力管线GIS(Geographic Information System)数据库,但随着城市发展,GIS平台的地下电力管线数据逐渐与实际的地下管线情况产生了差别,降低了GIS平台数据的可靠性。因此要求按时按需要对地下电力管线进行管线普查,然后将普查数据与GIS平台地下管线数据进行核查,进而实现电力地下管线数据的更新。但在更新过程中出现了地下电力管线数据重复录入、管线路径冲突等降低管线数据质量的问题,使得不能直接用普查数据替换原始GIS数据,必须在数据更新过程中实施数据管控措施。本文主要针对数据管控措施中解决上述降低数据质量问题的关键技术进行研究,基于GIS技术提出地下电力管网数据管控模型,通过对原始GIS管线和普查管线进行建模实现自动管线核查。主要内容和创新如下:
  1.围绕地下电力管网普查数据和原始GIS数据的管线路径冲突问题,本文借鉴道路匹配模型提出了地下电力管网数据管控模型,首先对地下电力管线进行特征提取,然后为了缓解特征稀疏问题,本文提出一种结合空间坐标和空间距离的地理插值方法实现管线特征增加,最后使用K最近邻(KNN)方法进行特征学习,从而对管线能否更新进行分类判断。整体数据管控模型为地下电力管网数据管控提供了实施与应用的技术依据,同时也为其他地下管线数据管控技术提供了一个可供探索的模型框架。
  2.针对地下管网数据重复管线问题,本文率先提出结合空间插值与空间缓冲技术的插值点缓冲区生成方法,可实现空间插值距离调节地理点缓冲区半径,进而实现管线的点线拓扑关系判断,然后根据不同的拓扑关系进行重复管线合并处理。
  3.本文实现的管控系统应用高可拓展性的python语言及其matplotlib、PyQt模块,使用mysql数据库系统实现数据存储,由于原始GIS数据和普查数据来源于不同的数据库,属于异构数据,mysql可以作为原始GIS数据以及普查数据的转换数据库。此外系统紧贴实际功能需求,实现了包括管线更新、比对查看等多种综合操作功能。
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