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随着高分辨率遥感技术的迅速发展,遥感图像数据呈爆炸式增长,海量图像数据亟需进行分类处理,但传统的分类方法在分类效果和效率方面已经无法满足生产生活的需要。因此,高效率、高准确率的场景分类方法成为遥感图像分类领域的研究热点之一。卷积神经网络在计算机视觉领域不断取得突破性的成果,新思路和新方法不断涌现。其根本思路是在底层提取部分边缘特征,在网络深层提取出更高级的轮廓特征,从底层到高层逐渐描述出图像中所包含的语义信息。从工作原理和机制而言,卷积神经网络非常适用于场景分类任务。本文将卷积神经网络在计算机视觉领