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基于网络社交的行为分析逐渐成为学术研究以及商业运营的焦点,不管是公共管理的舆情监测,还是在企业经营领域的个性化推荐和网络营销,网络社区用户交互研究带来了新的研究和应用视角。现有研究普遍认为不同类型的网络社区具有小世界、无尺度特性,用户互动同配性与否与网络社区的类型相关。然而,关于网络社区及其用户行为分析的研究多集中在大型综合社交网站或小型局域BBS系统,对区域型网络社区用户的一般特性和行为分析较少涉及。不同于全国性的综合网络社交平台,区域型网络社区立足本地,板块设置突出本地特色,使用人群和受众范围拥有相近的地域和文化背景,这点与小型局域社交网站类似,如高校论坛、科研或专业型BBS。但区域型网络社区用户规模相对较大,且用户人口社会属性更加多元化。因此,对区域型网络社区和用户行为的分析有助于总结不同类型网络社交平台的一般特性。本文以成都市网络社区为研究对象,通过问卷调查以及平台发展分析选取两个具有代表性的区域型网络社区——“爱卡川分论坛”和“最成都”作为研究对象,运用统计分析法、社会网络分析法以及评估分析法对用户交互行为特点和影响力进行研究。首先,对网络社区的整体发展状况进行统计,分析和比较两个网络社区的发展现状及趋势,以时间为指标对网络社区的活跃状况进行统计,得到成都市区域型网络社区用户的活跃时间段分布。其次,通过网络社区的信息传播模式来构建用户交互网络结构,分析用户出度和入度的分布特征,通过对比分析得到区域型网络社区用户交互特点。从出度和入度分别对用户的交互倾向进行分析,得到区域型网络社区的异配性特征,支持了区域型网络社区得以发展的情感原因。最后,基于信息传播的5W模型来分析网络社区用户影响力的形成机制,从用户回复网络的互链和共链关系多角度探讨用户影响力。借鉴PageRank算法思维,建立起用户影响力评估模型,实现对高影响力用户的识别与分类,对已有研究所提出的用户影响力评估方法进行改进。