论文部分内容阅读
随着电力市场改革的深化,我国发电市场逐渐形成了“厂网分开,竞价上网”的总体格局。在此大背景下,直接关系到多方利益的发电厂商报价策略研究以及电力市场的竞价机制研究成为了越来越热门的研究课题。由于电力市场中发电厂商的报价策略的选择会受到彼此的影响,因而大部分学者采用传统博弈或者演化博弈的理论对其进行研究。然而这些方法都受到大量假设前提的限制,并且其研究范围也限于较少的竞争者数目以及策略数目。本文受到国外学者关于单种群遗传算法本身就是演化博弈过程的思路影响,提出了使用遗传算法解决演化博弈问题,对电力市场的发电厂商竞价行为进行仿真的方法。作者首先对于遗传算法进行了阐述,并对其中的交叉算子以及变异算子进行了一系列的改进,随后通过测试函数对其有效性进行了验证。接着,提出了符合实际的电力市场竞价过程的市场模型,并在此基础上对电力市场的竞价过程进行了多次模拟仿真。分析结果显示,MCP竞价机制在使市场达到均衡的快速性以及最终的稳定性方面都优于PAB机制,而其最终的市场均衡价格方面与PAB相差无几。出于这些方面的考虑,MCP竞价机制似乎更加适合目前我国的电力市场,更加有利于电力市场的竞争以及资源的总体配置。