【摘 要】
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调制分类是通信信号的重要特征,因此,在复杂电磁环境下提取通信信号特征参数并进行调制分类识别是通信电子战的重要课题之一。论文基于模式识别理论,研究了模拟及数字调制通
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调制分类是通信信号的重要特征,因此,在复杂电磁环境下提取通信信号特征参数并进行调制分类识别是通信电子战的重要课题之一。论文基于模式识别理论,研究了模拟及数字调制通信信号的调制特性提取识别技术。本文首先对各种通信信号进行了理论分析,建立了多种模拟及数字调制信号模型；在此基础上,针对模拟调制信号和数字调制信号采用了基于决策论方法的调制方式识别算法,并利用Matlab软件进行了计算机仿真,仿真结果表明,在信噪比大于10dB时,对通信信号的调制分类具有较高的识别成功率,同时,该方法具有运算量小,效率高等优点；最后,论文在时域和频域分别对通信信号的载波频率进行了估计,用傅立叶变换提取了模拟调制信号的调幅系数和调频系数,并分别采用延迟相关和小波变换估计了数字调制信号的码元速率,通过计算机仿真验证了算法的可行性。论文的研究成果已在某通信对抗装备中得到应用,对实测数据的分析也证明了算法的有效性。
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