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智能视频监控可以智能地监控目标行为，检测非正常事件，有着重要的理论意义和应用价值。实用的监控系统，必须能够适应不同的场景、不同的光照条件，能够很好的处理室内、室外目标的检测、跟踪问题。本文围绕多摄像头运动人体目标的检测跟踪技术展开研究，内容包括运动目标投影阴影的消除、光滑地面的目标倒影的消除、基于相似性度量的多摄像机目标关联方法和双摄像头目标的协同跟踪问题。针对传统的固定参数的阴影检测方法的不足，提出一种自适应的阴影特性学习方法．针对人体目标在光滑地面造成的倒影，提出一种基于人体模型的倒影消除方法；针对多摄像头之间的目标传递问题，提出一种目标榴似性度量方法，该方法通过将人体目标等分切割，提取目标特征矢量，最后使用贴近度最大最小法计算两个目标的相似性；针对双摄像头监控场景，跟踪过程中应用单应矩阵将两个视场中目标坐标转换到顶视图中分析比较，同时使用本文提出的目标相似性度量方法，从空间位置和目标相似性两个方面对目标进行匹配关联，从而达到良好协同跟踪的目的。