基于人工神经网络的油田注水机组节能优化控制研究

来源 :北京机械工业学院 北京信息科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qiuyuwusheng
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该课题是北京机械工业学院与大庆石油天然气公司采油一厂合作项目的一部分,主要针对油田注水机组(注水泵与电机)的节能优化控制进行研究.该文认为油田注水机组的节能优化控制的主要方向是:在满足配注条件的情况下,使注水系统总的能耗函数最小.在对注水系统进行分析后,提出了单个注水机组优化控制的思想.并根据注水机组节能优化控制的特点,采用了神经网络直接自适应控制,它可以根据控制对象的动态变化来调整参数以适应对象变化.对神经网络采用了基因遗传算法进行了优化,可以实现神经网络权值和结构的同时优化.该文根据工业生产现场的特点,设计了工业现场控制系统.控制系统由三大部分组成:神经网络自适应控制部分、泵出口阀门调节部分和进退法最优参数搜寻部分.该控制系统在工业现场实际运行的结果表明:控制系统可以降低泵水单耗,节能效果较为明显.
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