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作为一种特殊的磨削加工形式,珩磨是一种高效、经济的精加工方法。加工尺寸的预报建模是实现珩磨加工尺寸在线监控的必要条件。将加工尺寸预报补偿技术引入到珩磨加工过程中,利用气动测量系统,检测被加工工件的尺寸数据,并将该数据作为尺寸预报的对象,建立实时模型,对其未来的尺寸进行在线预报,从而有效保证工件加工尺寸的精度。本文针对珩磨加工过程,利用珩磨加工尺寸数据和MATLAB软件,对常见的指数平滑模型、灰色GM(1,1)模型和AR(n)预报模型的适用性进行了深入分析。在此基础上,提出了几种模型优化方法和预报方法。主要研究内容如下：1.对指数平滑预测法和等维递补GM(1,1)预报模型进行了计算及验证,得出了相应模型的预报精度,分析得到了这两种方法在珩磨加工尺寸预报上的优劣性。2.为了抑制等维递补GM(1,1)预报模型维数对预报精度的过分影响,在比较传统的对初始数据的函数变换方法之上,提出了去除明显不合趋势数据的数据处理法,以提高预报精度,削弱模型维数对精度的影响。3.基于GM(1,1)-AR(n)残差修正组合模型,对其在珩磨加工尺寸预报中的适应性进行了验证。同时,通过改变灰色等维GM(1,1)模型的维数和采用不同的AR(n)模型的参数估计法,对模型进行了深入分析与研究,并且将提出的初始数据处理方法运用到该模型的预报中,预报精度得到了明显提高,取得了满意效果。4.基于对指数平滑模型和灰色预报模型的特点分析,提出了一种组合模型—SGM(αt,s0.t,1,1),并通过理论分析和实例计算,验证了该模型在柱塞套内圆的珩磨过程中的适用性。同时对所提出模型的参数进行深入分析和计算,得出了模型参数选择的一般原则,保证了模型在实际应用当中的可靠性；并且对以往的静态化调整系数进行动态化预测,使得调整系数能够根据实时情况进行调整,避免了静态参数的弊端,能够使组合模型获得高的预报精度。