【摘 要】
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HNC理论(概念层次网络理论)是面向整个自然语言理解的强大而完备的语义描体系.该文的工作是基于HNC理论的句类知识,对自然语言理解处理的五重模糊中的第五重模糊之指代模糊进
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HNC理论(概念层次网络理论)是面向整个自然语言理解的强大而完备的语义描体系.该文的工作是基于HNC理论的句类知识,对自然语言理解处理的五重模糊中的第五重模糊之指代模糊进行初步探讨.作者选取的应用是提高语音识别的准确率.作者的策略不同于传统的基于语法、焦点等知识的策略,也不同于基于统计、模式匹配的策略.作者考虑从语义分析入手,来获得自然语言深层结构的理解.这就是利用HNC理论的句类知识,从分析句子内的语义角色入手,根据人称代词所在语义块中的语义角色和人称代词对应的先行词可能的语义角色,给出人称代词指代解析的基本的约束规则和优选规则.并结合语音识别,该文提出了语音识别高层处理中人称代词的选取策略.作者以IBM ViaVoice语音识别软件为语音平台.
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