高距离分辨率雷达目标识别

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该文研究了高距离分辨率雷达的目标识别问题.主要研究雷达目标一维距离像的特征提取和识别.该文首先确阙目标识别的基本模型,介绍了高距离分辨率及高距离分辨率信号的原理;之后讨论了正交双通道I/Q信号不一致时对距离像的影响并提出了校正这种不一致的方法.然后研究了几种从雷达一维距离像中提取识别特征的方法,包括直接利用距离像作为识别特征及提取距离像的自相关函数特征以获得更多的高阶统计信息和避免距离时延对识别的不利影响.结合傅立叶变换的时移不变性和梅林变换的尺度不变性,讨论了距离像的傅立叶-梅林变换在改善目标特征的稳定性方面的作用,研究了一种修正的直接梅林变换(MDMT)的算法.另外还研究了两种分类识别的方法,即相滤波法和BP神经网络法,并介绍了一种改进BP网络的权值平滑方法.最后利用实测的ISAR实验数据对以上各种特征和分类识别方法进行了目标识别试验,做了大量的数据处理,取得了较好的识别效果,表明目标识别是可行的,该文的研究具有较强的工程实用性.
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