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由于船舶溢油事故可能造成的环境影响和社会影响十分巨大,各国政府都很重视船舶抗溢油工作。我国也积极加入到各种防止船舶污染的国际公约中,并不断制定和完善各级船舶溢油应急计划和应急预案。近年来,随着西部经济的快速发展,长江上游油品及其它危险货物运量呈快速增长的趋势。由长江海事局和交通部环保中心、交通部科学研究院共同组织在三峡库区奉节举行了“三峡库区船舶溢油应急演习”,对长江库区船舶溢油应急反应体系的建立起到重要的示范作用。 溢油事故发生后,应立即对溢油事故进行初始评价,根据溢油源的类型、事故地点、事故原因,评价溢油的可能规模,并对溢油发生火灾、爆炸的可能性及溢油对人身安全、公众健康构成的威胁进行评估,以不失时机地采取相应的应急反应。对溢油事故进行评价的问题,涉及到油种、船舶、环境、人等诸多因素,且其中很多因素只能定性表示。本文通过对三峡库区环境情况及船舶溢油事故特点进行分析,找出影响溢油事故危害程度的评价指标,即溢油对环境敏感资源的影响、溢油危害影响、事故船舶自身状况影响和溢油应急响应能力影响等四大指标,各指标还包括下一级指标,采取模糊推理和神经网络的方法分别建立溢油事故危害评价模型,该模型能够对溢油事故性质和范围做出初步的分析和评价,为下一步的事故应急处置提供更有效的依据。然后,系统根据溢油事故危害评价的结果,结合当时的气象、水文条件和应急响应能力,根据知识库中产生式规则的推理和人机互动,制定应急决策方案。系统也可以作为应急人员平时的培训和模拟演习手段。 利用MATLAB神经网络工具箱和模糊推理工具箱,建立神经网络模型和模糊推理模型,对溢油事故危害程度进行评价。但由于MATLAB不能脱离其编译环境运行,其界面编写功能也较简单粗糙;而VB的图形界面编程能力强大,并且生成的应用程序可脱离VB编译环境独立运行。因此,将MATLAB强大的工具箱功能和VB在图形用户界面开发方面的优势结合起来,实现溢油应急决策支持系统的无缝集成。