【摘 要】
：
随着移动通信技术的日渐成熟,数据传输速度的不断提高,尤其是3G技术的逐渐普及,数据流量呈日益剧增趋势。而数据业务相关预测的空白,使通信运营商对网络建设及调整缺乏有效指
论文部分内容阅读
随着移动通信技术的日渐成熟,数据传输速度的不断提高,尤其是3G技术的逐渐普及,数据流量呈日益剧增趋势。而数据业务相关预测的空白,使通信运营商对网络建设及调整缺乏有效指导,影响了用户的使用体验,企业效益得不到相应提升。因此,准确的数据业务流量预测已经成为无线通信领域亟待解决的问题。本课题针对数据流量数据的特点,着眼于研究数据流量预测的过程,使相关模型能应用于流量的预测。本文简要的介绍了时间序列以及预测的相关基础知识。之后,详细介绍了预测模型建立的过程,包括预测方法的选择、预测建模的阶数判断、参数估计、模型检验以及误差分析。重点介绍的是季节时间序列模型和处理异方差的自回归异方差模型(ARCH)。同时本课题也应用了移动平均法、指数平滑法方法对数据进行拟合,以达到拟合效果比较的目的。本文借鉴了话务量预测的相关分析方法,先是对数据流量数据的统计特性进行了分析,包括谱分析、季节性、平稳性和纯随机序列等。之后,根据数据相关的性质,进行了一系列细致的预处理步骤,尝试建立经典季节时间序列模型,并选择适合模型使预测精度最高。之后,研究发现时间序列模型的残差序列具有异方差性,于是对数据序列拟合ARCH模型,即Season-ARMA-ARCH模型,通过结果对比,发现此模型具有比传统时间序列模型更高的拟合精度。总之,本文的核心工作就是实现了数据业务流量的预测应用,重点在于预测系统的设计,结合已知数据序列,将预测的理论转化为实践,整合应用分散的统计理论知识完成了对实际数据的预测应用。
其他文献
近些年来,自动化的面部表情识别分析变成了一个活跃的研究领域,其可广泛应用于模式识别,多媒体信息检测与分析,人机交互,安全智能监控系统等方面,拥有极好的发展前景。如何从
3GPP启动的LTE(LongTermEvolutio，LTE)及LTE-A(LTE-Advanced，LTE-A)目标是提高用户设备(UE)瞬时峰值速率、减小延迟、提高频谱效率和增加吞吐量。由于其下行采用OFDMA技术，邻近
随着数字通信技术和计算机系统的高速发展,越来越多的高速串行传输技术以及接口技术得到了广泛的应用,发挥着越来越重要的作用。随着各种技术的不断发展和完善,出现了各式各
随着科学技术的发展和各类空间传感器的广泛应用,遥感影像已经成为信息获取的重要手段。如何从遥感影像中准确、快速的提取所需信息,一直是遥感领域研究的热点和难点。在遥感影像中,道路作为人造地物和城市骨架,它的提取与更新对军事目标侦查、城市规划和交通管理等领域都具有非常重要的意义。利用各种增强方法对遥感影像进行增强以去除噪声,再对增强后的图像进行道路目标分割、提取是遥感影像道路提取的方法之一。在遥感影像上
互联网中的拥塞崩溃现象使拥塞控制机制成为研究的热点。本文主要研究基于端到端的TCP协议中的拥塞控制机制，从TCP拥塞控制算法对TCP性能的影响和拥塞控制算法本身这两个角度
随着当今地铁多媒体乘客信息系统(PIS)的发展和完善，对PIS的子系统地铁车站广播系统的信息发布能力、语音质量及清晰度都提出了更高的要求。目前国内大部分地铁车站广播仍采用
近年来,人脸表情识别由于在人机交互,电脑游戏,视频会议等方面有着巨大的应用前景而逐渐成为研究的热点。随着科学技术的飞速发展,特别是笑脸检测相机的商业化使用,表情中重
随着移动通信网络的发展以及用户业务需求的多样化，用户希望通过移动互联网体验高品质业务的需求日益明显。为了实现在现有的蜂窝网络中提供低成本的多媒体业务，尤其是手机电视
It is widely recognized that caching is an indispensable technology for thenext generation mobile content delivery networks (CDNs).In particular, caching atmobi