粗糙测度与粗糙概率基础

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粗糙集理论是一种处理不精确、不确定与不完整数据的新型数学工具.基于Z.Pawlak粗糙集,本文定义了“粗糙交”、“粗糙并”、“粗糙差”、“粗糙补”四种运算关系.在四种粗糙运算的基础上提出了上、下粗糙测度与粗糙测度的概念,给出并证明了它们的性质,为度量粗糙集合提供了一种新的方式.同时,本文定义了一个具有自对偶性质的粗糙测度--相糙概率.在粗糙概率空间上给出了粗糙变量、粗糙分布、粗糙期望、粗糙方差的概念,给出并证明了它们的性质.
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