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小麦是中国乃至全世界最重要的粮食作物么一,享有“世界性粮食”的美誉。随着社会经济的发展和生活水平的提高,人们对小麦加工的各种精制面食、保健品和营养食品的需求增大,同时更加关注相关产品的品质,因此品质改良已成为我国小麦育种的主要目标之一。传统的方法是通过小麦各项品质参数,来评价小麦品质的优劣。但是,小麦品种(系)不仅群体大,而且品质参数的测定费时费力,因此,找到一种能通过籽粒性状来评价小麦品质的优劣的方法,在小麦优质育种的早代选择过程中具有重要价值。本研究利用四川小麦品种川农17(CN17)和小麦高代品系R146杂交创制的高代重组自交系群体(RIL)(F8-9)研究其籽粒性状(粒长、粒宽、容重和千粒重)和品质性状(降落值和SDS-沉降值)的相关性,并对这些性状进行QTL初定位,旨在找到与小麦品质性状相关的籽粒性状,并通过对各个性状进行QTL定位,明确其在染色体上的位置和效应,为小麦优质育种的早代选择提供指导。该研究所得结果如下:1.利用川农17和R146构建的RIL群体,经统计分析,小麦各株系的籽粒性状和品质性状存在丰富的变异,且均表现出超亲分离现象,说明群体中适宜进行QTL定位研究。2.利用川农17和R146构建的RIL群体,经相关性分析,粒长与容重呈显著的负相关;粒长与粒宽呈极显著的正相关;粒长和粒宽与千粒重均呈极显著的正相关;降落值与沉降值呈显著的正相关;粒长、粒宽和千粒重均与降落值和沉降值呈极显著或显著的负相关,说明在小麦早期育种过程中,可以通过测定小麦籽粒性状来预测品质性状,从而为加速小麦品种的品质育种进程提供参考。3.利用川农17和R146构建的RIL群体,经线性多元回归分析,小麦籽粒宽度对小麦降落值和沉降值的影响显著,多元回归方程分别为:Y降=549.881-1212.125X宽(R2=0.187)和Y沉=33.685-34.106X宽(R2=0.228),因此可以将粒宽作为对小麦早期世代的品质育种进行筛选主要的选择指标。4.在筛选出的140个有多态性的分子标记中,应用QTL IciMapping V4.1软件构建遗传连锁图谱。该图谱覆盖了小麦所有的21条染色体,27.9%%的标记位于A组染色体上,46.4%的标记位于B组染色体上,25.7%的标记位于D组染色体上。B染色体组中标记最多,而且小麦粒宽、容重、降落值和沉降值的QTL位点分布在2D、7B、3B、4B、5B和1B上,粒长的QTL定位在2D上,这说明B染色体组遗传多态性最高。5.利用QTL IciMapping V4.1软件中ICIM-ADD法,进行RIL群体的籽粒性状和品质性状的QTL分析,以LOD>2.0为阈值,共检测出8个加性QTL,涉及7B、2D、3B、1B、5B和4B染色体。其中,在2D染色体上定位到控制小麦粒长的一个QTL,QTL.g1-2D可以解释15.19%的表型变异;在2D和7B染色体上分别定位到控制小麦粒宽的一个QTL,QTL.gw-7B和QTL.gw-2D可以分别解释8.23%和11.25%的表型变异;在3B染色体上定位到控制小麦容重的一个QTL,QTL.tw-3B可以解释11.97%的表型变异;在4B和5B染色体上分别定位到控制小麦降落值的一个QTL,QTL.fn-4B解释了 16.14%的表型变异;QTL.fn-5B解释了 8.01%的表型变异;在1B和5B染色体上分别定位到控制小麦沉降值的一个QTL,QTL.sv-1B解释了 20.86%的表型变异;QTL.sv-5B解释了 9.77%的表型变异。