【摘 要】
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论文共分四章,其中第二、三章为该文的重点部分.第一章,先介绍商业银行信用风险的内涵,用信息不对称理论对其成因做了深入分析.然后分析了商业银行信用风险的特点,探讨国内外
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论文共分四章,其中第二、三章为该文的重点部分.第一章,先介绍商业银行信用风险的内涵,用信息不对称理论对其成因做了深入分析.然后分析了商业银行信用风险的特点,探讨国内外研究信用风险的背景和迫切性.继而简要介绍信用风险管理方法的发展,并分析它们的优缺点,提出KMV模型是管理越来越复杂的信用风险的有效工具.最后在介绍国内外研究现状基础上,针对中国目前对KMV模型研究的不足,提出论文的研究方向.第二章,首先分析KMV模型的理论基础,对模型内容体系做了介绍.然后结合国情分析KMV模型的特点,并深入讨论在中国运用KMV模型管理商业银行信用风险的优势.第三章,在理论分析的基础上对KMV模型进行实证研究.首先,用国内数据对KMV模型在中国商业银行信用风险管理中的实际运用过程进行实证分析.接着,对KMV模型和传统的信用风险管理方法一Z评分法的优劣进行比较.此外,还实证分析了KMV模型预测结果的敏感性.第四章,阐述了运用KMV模型管理中国商业银行信用风险的作用和意义.
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