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三峡工程是中国、也是世界上最大的水利枢纽工程，是治理和开发长江的关键性骨干工程。在影响三峡水电工程诸多重要因素中，如库区水容量、移民、泥沙等，它们无不与库区的坡面地形和水文信息紧密相关。同时三峡工程的建设和蓄水也对库区及库区周边的生态环境带来巨大影响。在众多生态环境研究领域，如土地利用与覆被的现状信息获取、消落带的治理等，库区的地形信息及水文信息是它们的研究基础。
本研究以1：5万DEM空间数据为数据源，以三峡库区小江流域为实验样区，采用国内外地学信息挖掘的相关研究成果，探讨DEM空间数据挖掘中与坡面地形信息和水文特征信息相关的地学特征知识的提取原理与方法；并利用COM技术二次开发出小江流域地貌信息挖掘系统(BLIMS)，以该系统为平台获得研究区坡面地形因子和水文特征信息：采用统计学中的相关分析与回归分析方法，对挖掘出的小江流域主要坡面地形信息因子，以子流域和平均统计值为基础，进行了相关性分析和曲线拟合，获得各因子间的相关性结论及拟合方程；运用最短路径分析和地貌聚类分析两个例子阐述了多因子复合建模的概念与方法；最后通过几种主要地形因子与土地利用与覆被的复合分析，得出不同地形条件下小江流域土地利用与覆被的空间分异规律。为三峡库区生态环境治理、水土保持、退耕还林、山地灾害预防与治理及区域可持续发展的研究提供一定的科学依据，也为其它基于DEM的应用研究提供信息获取的方法参考。