【摘 要】
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将工业过程控制中最有应用前景的智能控制技术与预测控制技术相结合,对智能模型预测控制技术进行研究,开发面向工业过程控制、简单实用的先进控制技术,是当前过程控制亟待解
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将工业过程控制中最有应用前景的智能控制技术与预测控制技术相结合,对智能模型预测控制技术进行研究,开发面向工业过程控制、简单实用的先进控制技术,是当前过程控制亟待解决的命题.该文将传统预测控制的优化策略与神经网络逼近任意非线性函数的能力相结合,分别提出了基于BP神经网络、基于改进型Elman神经网络和基于模糊Elman神经网络的预测控制算法.通过对上述三类不同神经网络预测控制算法进行仿真比较,结果表明文中提出的三类神经网络预测控制算法是可行的,并且基于模糊Elman神经网络的预测控制算法可以更好地应用于解决实际工业过程控制问题.论文最后,针对一工业装置实例,探讨了基于模糊Elman神经网络的预测控制技术在工业过程控制中的应用,仿真结果显示了这种预测控制技术是切实可行的.
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