数据挖掘技术在P2P网络金融中的应用研究

• 作 者: 许江峰
• 发表日期: 2016年01期
• 关键词: P2P WEKA 数据挖掘

P2P网络金融平台作为P2P网络金融的载体,具有信息透明度高、借款人可信度高、风险较低以及操作简单等特点。随着P2P网络金融平台的借贷记录的逐渐递增,历史数据量越来越庞大,而这些历史数据只是堆积在数据库或数据仓库中,并没有得到有效的利用。P2P网络金融平台对挖掘其隐藏在数据背后有用信息的工作还很少。将数据挖掘技术引入到P2P网络金融平台的管理之中,利用数据挖掘技术对P2P网络金融平台的现存数据进行分析,进而为借款人、出款人和平台管理人员提供服务与建议就成为P2P网络金融平台在发展过程中面临的新的课题。本文运用数据挖掘技术解决国内P2P网络金融平台所遇到的问题,并以帮友贷为研究对象,以weka为数挖掘工具。研究大致分为三个部分：(1)出于平台对用户的管理方面的欠缺,运用数据挖掘技术中的聚类分析,提出关于用户管理方面的解决方案,为帮友贷平台如何进行用户管理等方面提供建议。(2)由于借贷的双方不认识,出款人对借款人的各方面信息并不能完全掌握,存在着借贷双方的信息不对称。出款人只能综合P2P网络金融所列示的信息进行判断,大致估计投资的风险和收益来决定是否投标。在P2P网络金融中并不是所有的借款能得到出款人的投资,有相当一部分的借款在时限内得不到足够的投资而导致流标。这样不仅使借款人不能得到借款,同时也会给出款人的收益带来影响。因此,提出运用数据挖掘技术中的logistic回归算法,对满标进行预测,找出出款人投标时所看重的要素。(3)由于互联网金融是一个新兴的金融的模式,且借款人大多数都是第一次借款,对借款的利率的设定、借款偿还时间、借款类型和投标类型的选择等问题不知道如何做。本文运用数据挖掘技术中的关联分析,提出已经成功的借款交易中所隐含的信息,为帮友贷平台的借款人提供指导。