【摘 要】
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该课题研究的目的是用图像自动分析系统来自动分割、测量免疫细胞图像,对人们健康检查做出辅助诊断,关键技术是自动分析系统的设计开发及细胞图像的正确分割.该文在分析了课
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该课题研究的目的是用图像自动分析系统来自动分割、测量免疫细胞图像,对人们健康检查做出辅助诊断,关键技术是自动分析系统的设计开发及细胞图像的正确分割.该文在分析了课题任务及难点后着重从自动分析系统的平台设计及分割算法上进行了大量的研究工作,同时完成了该自动分析系统的代码实现.论文中,首先研究课题的任务要求,结合具体应用,对免疫细胞图像分析系统进行总体设计,建立合理的系统功能流程.然后采用面向对象的设计手段,用VC++完成整个系统的编码工作.软件系统开发完成后,作为论文的主要工作,在该平台上进行了各种分割方法的研究.该文提出的直方图势函数与水域生长相结合的方法是一种有效而精确的免疫细胞图像分割方法.在基本分割方法确定后,论文中对免疫细胞图像的非监督分割进行了探索,并将上述分割方法与推广的Hough变换结合起来,初步实现了细胞图像的非监督分割.作为自动分析系统的一个重要模块,在论文的最后对显微图像的拼接进行了论述.
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