【摘 要】
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随着现代无线通信技术的飞速发展，“最后一公里”的最佳接入方案正得到越来越多的关注。在“最后一公里”问题中，宽带无线接入(BWA)作为一种更有效的接入方式，得到了越来越广泛
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随着现代无线通信技术的飞速发展，“最后一公里”的最佳接入方案正得到越来越多的关注。在“最后一公里”问题中，宽带无线接入(BWA)作为一种更有效的接入方式，得到了越来越广泛的关注。IEEE组织为第二代无线城域网WMAN制定了新的协议标准IEEE802.16，该标准应用了MIMO-OFDM技术，将空间、频率以及时间的复用与分集有机地结合在一起，大大提高无线通信中的信道容量和传输速率，并能有效的抗衰落，抑制干扰和噪声。信道估计技术在MIMO-OFDM中有着非常重要的意义。本论文的主要工作为802.16a标准下MIMO-OFDM系统的信道参数估计算法的研究，主要包含以下内容： (1)论文介绍了IEEE802.16a标准，详细介绍标准中的MAC层以及OFDM物理层参数设置，为文章后面的研究做准备； (2)论文重点介绍了无线信道的特性，给出802.16a标准中的经典SUI信道模型，并做出仿真分析和研究，再从参量估计准则出发，给出最小二乘法(LS)以及最小均方误差估计(MMSE)方法； (3)研究802.16a下基于训练序列的信道参数估计方法，讨论了MIMO-OFDM下的训练序列设计方法，研究了LS以及LMMSE信道估计方法，推导出LS估计算法的最小MSE；研究和改进了一种SISO-OFDM系统中的时-频域转换的信道参数估计的迭代算法，并提出了一种适用于802.16a的MIMO训练序列设计方法，结合迭代算法，得到了一种时-频转换的MIMO-OFDM信道参数估计算法； (4)最后在802.16a环境下仿真实现了各种信道估计方法。首先针对之前给出的SUI系列信道模型，在不同的信道模型下仿真研究三种信道估计方法的系统的误码率(BER)，比较各种信道模型并在SUI-4信道模型下具体研究三种信道参数估计方法的均方误差(MSE)表现以及系统的BER性能。仿真结果表明，改进算法在性能表现上满足系统要求，相比LS以及LMMSE算法都有一定的优势。
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