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农业机械化是农业现代化的主要标志和重要内容,是实现农业现代化的必要前提。要发挥农业机械化在农业现代化建设中的重要作用,首先,必须正确认识现阶段农业机械化的发展水平。现今南方地区的农业机械化发展水平评价体系比较完善,但是并不适用河北省,所以建立河北省农机化发展水平评价体系是切实必要的。为了有效地促进河北省农业机械化的可持续发展,使河北省早日进入农业机械化发展的高级阶段,建立河北省农业机械化发展水平评价指标体系的模型,对河北省健全农机化宏观调控和微观指导,发挥农业机械化的作用,制定农业机械化发展规划,具有十分重要的理论意义和现实意义。本文从不同的方面对河北省农业机械化的现状进行分析,揭示影响农业机械化发展水平的主要因素,为分析农业机械化发展指标体系的建立提供了一定的数据依据及理论基础。通过关联分析选定数据集,对于农业机械化发展水平的评价模型则采用预测风险低和精度高的组合预测模型。通过组合预测模型对河北省1997年~2008年的农业机械化发展进行评价,掌握这段时期内农业机械化发展的趋势,为以后进行发展预测提供了模型基础。但组合预测模型不能将政府政策与经济环境变动进行预测分析,为了更清楚的了解政策、经济对农业机械化发展水平的作用,本文则选用计量经济模型,仅仅是为了获得互相作用关系,以便于进行仿真预测。以eclipse为运行平台,建立农业机械化的Swarm动态仿真系统,对河北省农业机械化发展水平的总体趋势,进行动态模拟。生命体以河北省农业机械化发展水平评定的组合预测模型作为行为规则,与农机补贴与经济作为其中的环境因子发生随机碰撞,并调用Swarm类库中的遗传规则,即在程序运行过程中自动调用上一个时间针上的行为规则,进行动态模拟,若是超过标准,那么这个行为就会被舍弃,反之则进行下个时间针,再结对其中趋势进行动态仿真。并以2009年的统计数据,作为预测仿真结果的检验标准,仿真结果与实际测算值相差2%,可见该仿真模型对农业机械化发展水平的研究具有一定的真实可靠性。本文通过对河北省农业机械化发展水平的研究,着重从定量与定性的角度,将农业机械化发展与农业机械数量、农业机械结构、经济、农业机械作业以及政策联系起来,研究河北省农业机械化发展水平问题,为未来河北省的农业机械化发展提供切实合理的评价依据。