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随着现代信息技术的飞速发展，人们对高速率、高质量的多媒体业务的需求日益增长。图像作为多媒体业务的主体之一，通常包含海量数据。由于实际无线系统的容量和承载能力有限，因此，图像无法直接通过无线信道进行传输，必须先对其采取信源压缩编码。而且，无线信道又存在阴影衰落、多径效应、噪声及干扰等众多不利因素，导致信道随机错误频繁发生。并且图像数据经过压缩编码后的输出码流，其比特间相关性很小，对信道误码非常敏感。因此，在具有时变误码特性的无线衰落信道中，实现图像数据的有效传输面临着巨大的挑战。
多输入多输出(Multiple Input Multiple Output，MIMO)技术，可以在带宽约束的情况下，有效地提高信道容量和数据传输的有效性。同时，其分集增益能够提高信息传输的可靠性。因此，无论从提高数据传输率还是从保证传输可靠性的角度来说，MIMO技术都十分适宜用于无线图像传输。
此外，面对未来高速宽带多媒体业务的需求，图像压缩技术和MIMO技术的融合也正在加速进行。但是，由于二者在各自的领域已自成系统，融合时难免会产生各种矛盾。鉴于图像压缩编码输出的码流重要性不同的特点，本论文对MIMO信道环境下图像传输中的不等差错保护(Unequal Error Protection，UEP)策略进行了较为深入的研究。具体如下:
(1)分别基于小波和小波包图像压缩技术，利用功率注水算法，动态地为MIMO各子信道分配不同功率，从而为具有不同重要性的压缩码流提供UEP;进一步，在码率限定的情况下，根据联合信源信道编码(Joint source channel coding，JSCC)定理，为信源编码器和信道编码器合理地分配码率，从而为图像编码器输出码流提供UEP;
(2)数字喷泉码是一种新兴的信道编码方案。该编码方案的设计是基于原始信息符号的数量，可以由原始信息生成任意数量的编码信息，码长可以趋于无穷。鉴于传统纠错码的码率限制，用无码率的喷泉码作为信道编码。当接收端接收到足够多的信息时，就能以高概率成功恢复全部原始信息。利用度值分布的特点，通过改变不同码流的选取概率，来完成图像压缩码流的UEP策略。