【摘 要】
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随着4G业务和移动互联网的飞速发展,运营商产品层出不穷,呈现出业务种类多、变化快、小众化、客户需求高弹性、四网融合、手机智能终端普及等新特征,传统营销面临目标客户提
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随着4G业务和移动互联网的飞速发展,运营商产品层出不穷,呈现出业务种类多、变化快、小众化、客户需求高弹性、四网融合、手机智能终端普及等新特征,传统营销面临目标客户提取难、营销渠道单一、营销效果评估不足等难题,为了有效解决上述问题,对目标客户进行细分并实行精细化的营销,应用数据挖掘技术实现目标客户细分成为运营商研究的重要课题。本文针对某省移动4G业务经营发展的现状,以4G业务发展为核心,通过决策树、神经网络、回归和业务经验等数据挖掘方法,对移动客户特征、非4G全网套餐客户等信息进行高度统计,深入分析,构建事件规则的模型,识别出目标客户,最终完成系统模型的构建及应用。本文首先简要描述国内外学者关于移动4G营销的研究现状以及研究方法,并简单介绍其优缺点;其次重点介绍移动精准营销的管理现状,点明本文研究的课题;第三,详细介绍本文的核心研究方法——数据挖掘理论,并对移动精准平台进行详细设计;第四,运用神经网络算法以及决策树算法建立模型,并对模型进行评估及应用分析;第五,本文收集了某省移动近几年的应用数据,搭建测试环境,对移动精准营销平台各项功能进行详细测试,并仔细验证移动精准模型的合理性;最后根据数据测试结果对模型进行了细微的调整,以便更好的、有针对性的开展营销工作。本研究实现后,通过打造建设精准营销功能平台,对精准营销战略有一个系统性、完整性的闭环管理,能帮助运营商管理者及时发现顾客需要、分析顾客行为、评估顾客价值,进而有针对性地制定营销策略,满足客户个性化的需求。基于对客户需求的精准把握,开展个性化的、精准化、场景化的精准营销,将合适的业务在合适的时间、通过合适的渠道、推广给合适的客户,从而可以极大提升4G业务的市场占有率,达到移动4G客户精准营销的目的。
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