【摘 要】
：
目前已经有很多种方法应用于电力系统优化调度问题,在这些方法中,拉格朗日松弛法是应用最为广泛和成功的方法之一.该文首先给出了电力系统优化调度问题的数学描述,然后分析了
论文部分内容阅读
目前已经有很多种方法应用于电力系统优化调度问题,在这些方法中,拉格朗日松弛法是应用最为广泛和成功的方法之一.该文首先给出了电力系统优化调度问题的数学描述,然后分析了利用拉格朗日松弛法求解的算法框架.该文采用新的阶段划分思想,即按照开关机操作划分阶段,从而得到了新的状态转移图,并在此基础上详细地给出了求解有爬升约束机组子问题的计算方法.该文在拉格朗日框架下,建立了梯级水电子问题的线性混合整数规划模型,并采用目前国际上流行的ILOGCPLEX优化软件包进行二次开发.
其他文献
随着产品市场朝着个性化定制方向的发展,大规模定制(Mass Customization, MC)以其成本低、产品和服务多样化以及对市场的响应快速等优点,成为制造业发展的必然趋势和未来生产
随着科学技术的进步和生产力的发展，控制系统变得越来越复杂，往往缺乏精确的数学模型，具有高度非线性和不确定性，时滞现象也是其固有特征之一，因此研究非线性时滞系统具有广泛而深
近年来,大型建筑灾难频频发生,所造成的人员伤亡和经济损失都是惊人的。据调查显示,因为火灾现场环境恶劣,大型建筑内部结构复杂,很多救援人员难以获得可靠的现场信息,从而找
该文使用了贝叶斯统计学习的逼近推理方法来求解计算机视觉中的不适定问题,主要研究工作集中在立体匹配、多视立体匹配和图像恢复与分辨率增强方面.
铸坯表面测温图像数据包含大量温度在铸坯表面分布的信息,温度的测量直接关系到二冷水的调节,因此,保证图像数据安全准确的传输是至关重要的。由于工厂内其它工业操作也需一
该文采用高速异步电动机(高速电主轴)直接驱动试验件,不需增速器便能达到数万转的转速,具有结构简单、维护方便、调速性能好等优点.同时,详细论证并实施了采用外套电主轴工作
视觉跟踪是计算机视觉领域中一个非常活跃的研究方向.视觉跟踪一直存在一些难题,如:由于目标的运动和光照的变化导致在图像序列中目标的形状和表面亮度也处于变化之中;图像背
该文论述了如何构建一个实用的嵌入式Linux系统平台,并在该平台上编写较大型应用程序的实现途径.该文首先介绍了Linux操作系统和加油站自动化管理系统的概况.然后根据加油站
为克服工业磨机系统难以建立准确模型、控制误差大的问题,该文采用了基于神经网络的改进预测控制,即智能预测控制进行算法分析和仿真,仿真结果表明该方法使系统的稳定性能有
由于动态矩阵控制(DMC)能直接处理带有纯滞后的对象，对大惯性有很强的适应能力,有良好的跟踪性能和较强的鲁棒性，而主汽温对象和锅炉燃料调节对象均是具有大惯性大延迟的复杂对象，用常规PID串级控制难以取得理想的控制效果。因此，把单变量DMC和串级控制相结合，形成DMC-PID串级控制，既能保持串级控制的结构特点，又能保持预测控制的性能优点。这种控制策略用于主汽温和锅炉燃料调节系统中，取得了良好的控制