【摘 要】
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该文针对再生核质点法在形状函数构造上的特点,对通常的再生核质点法进行了改进,直接给出了形状函数及其导数的矩式显式表述,从而避免了烦琐的矩阵求逆和相乘运算.数值算例表
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该文针对再生核质点法在形状函数构造上的特点,对通常的再生核质点法进行了改进,直接给出了形状函数及其导数的矩式显式表述,从而避免了烦琐的矩阵求逆和相乘运算.数值算例表明改进的方法稳定有效,实现过程简单,可以显著地提高计算效率.同时该文进一步把这种处理思想发展到三维情形,实现了改进的三维再生核质点法,三维数值算例表明这种方法在三维情况下同样也是有效的.对于基于梯度的二维线弹性形状优化问题来说,灵敏度信息的精确计算是至关重要的.但是由于分析过程中结构形状的改变会引起有限元网格的变化,所以有限元法的灵敏度分析会遇到一定的困难.由于无网格方法不需要网格信息,基于无网格方法的形状优化和灵敏度分析可以克服有限元法的缺点,为结构优化的发展开辟新的途径.目前在无网格灵敏度分析中,对连续灵敏度方程的离散出现了两种不同的方法,分别称之为Bobaru方法和Kim方法.该文采用物质导数法和直接微分法,实现了这两种离散方法的基于改进的再生核质点法的灵敏度分析过程.通过两个线弹性形状设计灵敏度算例的分析计算,发现两种离散方法都可以得到正确的计算结果,从而证明它们是完全等效的.同时,对这两个问题的灵敏度分析分别用传统的再生核质点法和改进的再生核质点法进行了计算,对比计算所用时间,发现改进的RKPM在灵敏度分析中同样可以显著提高计算效率.
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