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受东亚季风的影响,时空分布不均一直是我国降雨的主要特点,尤其是近年来,气候的变化和人类活动的加剧,导致洪涝灾害与水资源短缺的矛盾日渐突出。随着我国经济规模的增长,水资源的优化配置逐渐成为社会的焦点之一,如何合理的开发利用水资源成为当下科研工作者的研究重点。洪水预报技术的发展是提高洪水资源利用效率的关键驱动力。本文以柴河流域为研究背景,通过分析流域基本情况,发现原有洪水预报方案预见期较短且预报精度不足,已经不能满足洪水预报作业的要求。因此本文根据流域特点,基于动态蓄水容量曲线改进了预报模型,同时采用分类预报的方法,显著提高了洪水预报的预报效果,并在此基础上开发了基于C/S结构的柴河水库洪水预报系统,对于柴河水库的调度决策具有十分重要的应用价值。本文的主要研究内容和研究成果如下:(1)通过分析柴河流域现有的预报资料、洪水形成原因以及洪水预报的影响因素,阐明了制定柴河水库洪水预报方案时需要重点考虑人类活动对产、汇流过程的影响。(2)围绕集合预报降雨数据的可利用性展开分析,采用TS评分、Brier评分以及Talagrand分布图等多种评测指标对ECMWF、NCEP、UKMO提供的3种集合降雨预报产品的短期预报效果进行评估,并根据评估结果选取预报效果较好的一种,通过“三率”分析,进一步确定集合预报数据的可利用程度,为调度决策提供有利的参考信息。(3)结合水库上游水利工程状况和水田面积分布,推求人类活动对洪水过程的最大影响量,并根据动态蓄水容量原理分别改进了新安江模型和TOPMODEL模型,使产流预报合格率分别达到95%和90%;另一方面,考虑到汇流模型中缺乏对人类活动影响的考虑,本文还根据初始土壤含水量、降雨中心等指标划分洪水类别,分别进行汇流模拟,取得了不错的模拟效果。(4)在改进的新安江模型基础上,采用较为成熟且交互性强的C/S架构和MVC设计模式设计并开发了柴河水库洪水预报系统,可以实现集合预报数据的获取、评估,新安江模型的参数率定以及两种不同驱动数据下的洪水模拟等功能,显著提高了洪水预报的效率,简化模型构建的步骤,为水库防洪调度工作提供了更多的便利和帮助。