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大洋表层海流在海洋热量、水分和营养物质循环中扮演了重要角色，也是地球气候系统中重要的一部分。人类很早就开始研究海洋，但由于技术的限制，能得到的观测资料很少，特别是对大尺度的海域。后来人们开始研究浮标技术，并利用漂流浮标突破了海洋研究的区域限制。由于其价格低廉，布放简单，很快就能实现大范围的覆盖。Argo浮标就是在这样的背景下出现的，它的主要目的是获取从一定深度(如2000米)到海洋表面的温盐廓线资料。通过各个国家的合作，Argo项目进展迅速，很快就可以完成预期的3000个浮标布放，实现全球大洋3°×3°空间覆盖的实时观测。
本文利用Argo浮标在大洋表面漂流的轨迹来推断表层海流。Argo浮标在海面漂浮时是通过卫星定位的，卫星定位存在150米到1000米的误差。为了减小这种误差，本文采用了一个基于Kalman滤波的轨迹预报模式，对预报信息和观测信息进行最优组合，从而改善对浮标轨迹的推断。用这种方法，本文分析了1997年7月到2006年12月的Argo浮标资料，推断出了全球表层海流并进行了误差分析。根据这些结果，本文讨论了各大洋表层海流的年平均场和季节平均场的主要特征，并与前人的一些研究成果进行了比较，证实Argo浮标系统能有效地反映表层海流的变化。
最后介绍了另外两种浮标阵列：赤道海域的TAO锚系浮标阵列和全球海域的漂流浮标阵列。提取这两种浮标的海流观测，应用简单的时空控制，然后分别就海流的速度大小和方向与Argo推断的海流进行了比较。结论表明不论是流速大小还是方向，我们由Argo推断的海流与这两种浮标阵列的观测在大部分时候差别不大。流速大小比TAO浮标在10米深度的观测大，因为表层海流主要是风驱动的，海表流速比10米深度的流速大也是可以理解的。总体来说用本文方法从Argo推断的表层流是可以信赖的。