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电力是国民经济发展的基础性能源，在整个能源体系中占据着至关重要的地位，与国民经济的各行各业都息息相关，对国民经济的发展具有关键性的支撑作用。电力行业的健康发展能为经济发展提供强大的能源支撑，促进经济发展；反之，经济的持续发展又能推动电力产业的发展。电力的短缺则会对经济的持续健康发展产生严重的制约作用。由于电力不同于其他能源，不能储存并且不存在库存，能够比较真实的反应社会经济的运行状况，因而，经济发展对电力的需求和电力的供应往往成为社会经济发展的风向标。本文采用离散二阶差分方法，对山东2020年电力需求进行预测。根据离散二阶差分方程的预测结果，山东省2020年电力需求达到5906.64亿千瓦时，相对于2012年上涨了55.66%，上升的幅度看似不大，但是由于电力需求的基数较大，增长的绝对数量值为2112.06，相当于2006年山东全省的电力消费量。因此，山东电力需求在未来几年面临一定的压力。随后利用向量自回归模型，对山东电力需求与经济发展的关系进行分析，由脉冲响应函数分析可知，山东省经济发展随着用电的增长，在经过一定快速增长期之后，由于规模效应、边际效应的原因，在电力需求增加的情况下，经济增长的速度有所减缓。山东经济的增长需要电力能源的支持，并且经济发展越快，需要电力能源的支持力度越大。不过在经济发展到一定程度之后，随着新能源的开发与能源利用效率的提高，经济的发展对电能的依赖程度会变小，加之第三产业等低能耗的行业高速发展，因此会出现山东经济发展与电力需求负相关的现象。最后应用VAR模型对离散二阶差分方法的规律性进行检验，由整合数据序列所构建的VAR模型，从时间序列数据的平稳性、两组整合数据的协整关系与VAR模型的各项指标数据可知，离散二阶差分方法预测出的数据在规律性上具有高精准度。由离散二阶差分方法的数值误差率分析可知，离散二阶差分方法所预测出的数据误差率整体较低，体现出较高的精准度。因此，本文采用离散二阶差分方法所预测出的山东电力需求数据具有很高的可信度，对山东未来电力产业的发展提供数据支持与参考。