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随着第三代移动通信技术的发展和日趋成熟，它对视频编解码技术的要求也越来越高。目前国际上主流的视频编码标准有ISO/IEC的MPEG系列，ITU-T的H.26L系列。在中国，由信息产业部牵头的AVS(Audio Vodeo Coding Standard)工作组于2002成立，目的是建立中国自主的压缩、存储和数字版权管理的音视频标准。其中AVS工作组于2004年发布的AVS-M (AVS for Mobile)作为AVS标准的第七部分，目的就是面向低码率的移动多媒体通信而指定的。本论文的研究内容就围绕着主客观评价标准对AVS-M编解码系统进行优化。
本文首先介绍视频信息在压缩过程中去除空间冗余、时间冗余和统计冗余的原理，重点在于分析视频压缩原理在AVS-M中的应用。就如何评价一个视频标准和对它进行优化这个问题，本文随后讨论和研究了关于视频的主观评价和客观评价方法，其中重点讨论了人类视觉系统对视频图象的响应；然后依据主观和客观评价方法来对AVS-M视频编码标准进行优化。
一方面，依据主观视觉评价方法，充分考虑到AVS-M标准用于移动视频的低复杂度的特性，设计了一套在未来移动平台上进行主观视觉评价的方案，主观实验数据采用严格的数学统计分析方法，给出实验结果，依据结果提出了对AVS-M在低分辨率下的主观视觉优化。另一方面，依据客观视频图像质量评价标准，对帧内预测和变换量化技术进行了研究与优化。在帧内预测方面，提出了一种基于自然方向信息检测的帧内预测模式快速选择算法，针对AVS-M帧内预测模式方向性，利用了每一帧的自然方向信息进行提前检测，缩小预测模式；在变换量化方面，提出了一种基于分级计算的整数变换量化的快速算法，根据DCT变换前的运动补偿残差值的统计特性，估计变换后数值的统计分布，结合量化参数，进行有选择性的计算DCT数值。主观和客观实验结果表明，优化取得了很好的效果。
本文最后对本文的工作与成果做了总结，并对下一步的研究方向进行了展望。