【摘 要】
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随着近几年移动互联网的发展,位置服务(LBS,Location Based Service)和社交网络(SNS,Social Network Service)相结合形成的位置社交服务(LBSNS,Location-Based Social Networ
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随着近几年移动互联网的发展,位置服务(LBS,Location Based Service)和社交网络(SNS,Social Network Service)相结合形成的位置社交服务(LBSNS,Location-Based Social Networking Service)成为了一种全新社会服务形式。凭借LBS技术,社交网络服务能够顺利地完成从虚拟社交到现实社交的转变,线上朋友圈可以无缝转化为线下好友圈。本文的研究围绕“位置”展开,首先研究将高精度室内外位置服务与社交服务相结合,构建位置社交服务平台;其次挖掘“位置”信息的价值,研究利用地理位置信息的潜在好友推荐算法。具体研究内容和成果如下:1)针对人们对于室内位置服务的需求,本文利用定位服务平台提供的位置数据,将高精度室内外位置服务与社交服务相结合,构建位置社交服务平台。即时通信作为本课题社交服务的主要功能点,用户通过应用可以互相发送文字、图片,分享室内外位置以及获取授权好友的位置信息。即时通讯服务采用开源协议和开源的网络IO框架开发,提供了一种面向移动端的即时通讯服务解决方案。2)本文在传统基于社交网络的好友推荐算法的基础上,结合用户分享的室内外位置信息,充分挖掘位置信息的价值,提出了一种综合社交关系和地理位置信息的好友推荐算法。利用社交关系通过构建社交图谱进行用户亲密度计算,提出了用户关系距离的概念;在地理位置相似性计算方面,不仅仅考虑用户具体的地理位置信息,同时也考虑用户位置分享的时间,提出了地理位置时空相似性的概念。然后根据用户关系距离和地理位置时空相似性,通过top-k查询得到用户的潜在好友推荐列表。3)本文最后利用实验数据验证了好友推荐算法的有效性并将算法应用到社交服务平台中;利用手机作为功能测试的终端,验证了位置社交服务平台的可用性和稳定性。
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