【摘 要】
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随着网络的飞速发展，信息的规模与传播速度已达到了前所未有的水平，人们往往迷失于茫茫的信息海洋之中，无法获得自己所需要的信息，严重影响信息服务的质量。 在当前的流行信息
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随着网络的飞速发展，信息的规模与传播速度已达到了前所未有的水平，人们往往迷失于茫茫的信息海洋之中，无法获得自己所需要的信息，严重影响信息服务的质量。 在当前的流行信息服务技术中，以搜索引擎使用最为广泛，但其在“信息爆炸”的前提下往往返回大量的搜索结果，仍然难以满足人们快速定位信息的需求，而且搜索引擎也无法检索到一些局域网内没有对外开放的信息。因此在网站群技术的基础上提供个性化定制服务将逐渐成为信息服务的发展趋势。 论文通过对个性化定制服务研究现状的分析，提出了一种基于网站群的个性化定制服务的综合解决方案。首先对涉及的关键技术进行了研究，其中包括网站群技术、协同推荐算法、信息推送技术、基于角色的访问控制以及平台实现所需的ZK、Struts2、Spring、Hibernate等轻量级框架技术。 其次针对基于角色的访问控制模型中颗粒度较粗的问题进行了改进，将权限控制的级别细分到具体操作的层次，并根据改进的RBAC模型设计并实现了平台统一的权限管理，为网站功能的可定制提供了强有力的支持。 然后采用统一内容管理的网站群技术实现平台中各站点之间的信息共享，并通过模板技术为对外展示平台提供自由的个性化页面定制。 最后对传统的基于用户协同过滤推荐算法中存在的问题进行改进，在栏目内为当前用户查找最近邻居，并根据用户对各个栏目的兴趣度产生推荐结果，很好地解决了冷启动与用户多兴趣的问题，而且减少了邻居用户查找的计算量，提高了算法的可扩展性。同时将改进的协同过滤推荐算法与推送技术相结合，为用户提供个性化的信息服务。
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