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目前，互联网已经成为人们获取信息的重要途径，网上信息的检索变得尤为重要。基于内容的图像检索(CBIR)作为多媒体信息检索的一个重要组成部分，是近几年来人们研究的一个热点课题，目前，已经取得了许多研究成果并开发出了一些商用和研究性系统。 基于内容的图像检索是指根据图像的内容对图像进行查询，图像内容包括图像的颜色、形状、纹理等视觉特征和图像的语义特征。本文从颜色分析、图像分割、数据库模型的构建、检索策略等方面对这一课题进行了系统的研究。本文面向WWW上丰富的图像资源，检索方法是综合利用图像的颜色、形状等特征进行基于内容的图像检索。 图像的颜色分析要在特定的颜色空间中进行，为了更好地与人的视觉感受相符合，本文对RGB、HSI、YUV、Luv等多种颜色模型进行了详细的分析与比较，并在HSI颜色模型的基础上进行改进，得到HS~*B颜色模型，文中涉及到的所有与颜色相关的研究内容都是在HS~*B颜色模型的基础上进行的，其中包括图像的主色调提取、图像背景的颜色分析、图像主体的颜色分析等。 文中对常用的图像颜色特征的分析方法进行了讨论，给出了一种主色调提取的详细算法，在HS~*B颜色空间中采用颜色空间聚类法对图像像素聚类，统计其颜色直方图，对颜色直方图进行分析，提取其中的极大值作为图像的主色调。并采用这种主色调提取算法进行了大量的实验，取得了很好的实验效果。 图像分割是图像分析中的关键步骤。图像分割后，对图像对象的视觉特征和语义特征的提取才可以进行。本文对图像分割的方法进行了详细的讨论，对基于边缘的图像分割和基于区域的图像分割及图像分割的后期处理方法分别进行了研究。采用边缘法和颜色区域法对风景图像进行分割实验，取得了满意的实验效果。 本文详细讨论了图像数据库的分类及特点，对基于内容的图像数据库进行了研究，并对系统中的数据库进行了具体的构建，包括数据的分类，数据表的设计，各字段的类型及大小等。数据库结构采用关系型结构，图像数据分为基本特征、视觉特征、语义特征三类。 论文工作阶段设计并开发了图像处理与分析算法测试平台及基于内容的图像检索实验系统，开发使用的操作系统平台是Mierosoft WindowS 2000 Server，使用的开发工具是VisualC十十6.0。在检索系统中，进行基于颜色的图像检索实验和综合利用颜色和形状特征的检索实验，均取得令人满意的实验效果。