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网络与通信技术的快速发展正在改变着人们的生活方式,而无线宽带技术(Wi-Fi)以其独有的低成本、便捷性等优势,已成为人们通过手机、电脑等终端上网的首选。在大学校园,Wi-Fi网络正在将师生的教学、科研和生活融为一体,分析Wi-Fi网络环境对教育教学的影响,已成为国内外科研人员与教育工作者广泛关注的热点问题。其中,对学生上网行为进行分析,进而研究其在内容共享、信息扩散等中的作用,具有重要的理论价值及广阔的应用前景。基于此,本文通过收集河南省某高校基于接入点(AP)的学生上网信息,分析学生的上网规律,并结合SIR模型对Wi-Fi网络中信息的扩散规律进行研究,从而对信息在校园网络中的传播和控制提供理论支撑。本文的主要研究内容如下:(1)收集并整理Wi-Fi网络学生上网数据。本文收集了河南省某高校所有学生28天(四周)的上网行为数据。其中包括用户账号、MAC地址、上线时间、下线时间、AP名称等属性,并通过删除缺失值、统计分析异常值、回归法降噪等对数据进行清洗。(2)基于SIR模型的信息扩散规律研究。国内大学具有学生群体密度大、空间相对密闭与人口数量相对稳定的特点。这与国外的大学校园有较大差别。本文使用SIR流行病传染模型对信息在校园内的传播进行建模,将学生分为信息发源者、信息传播者和信息免疫者三类,模拟信息在洪泛方式下的传播规律,研究了信息的传播率及传输延时,对信息的转发和控制具有实际指导意义。(3)学生上网行为数据分析。从学生和AP之间的角度出发,统计每个学生的上线时长、下线时长、流入流量、流出流量;从学生之间的角度出发,统计任意两个学生之间的接触时长和间隔时长。发现学生的上网具有很强的规律性,近似服从指数分布与幂律分布的拟合。该结论对网络设备的部署、信息的推送等具有理论意义。(4)在上述基础上,分析了陌生人在信息传播过程中的作用。首先,通过接触时长将学生分为朋友和陌生人关系;其次,提出了一种将社会关系考虑进去的SF信息转发策略;然后,通过模拟实验得出该策略在负载、占用缓冲区以及传输信息的平均跳数方面的优势。本文主要围绕校园中SIR模型的信息的传播规律、学生的上网行为数据分析以及陌生人对信息传输的影响三个方面展开研究。通过相应的网络模型、相关的理论知识以及仿真实验结果来展示研究内容。