【摘 要】
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二次冷却是对离开结晶器具有一定的厚度坯壳的铸坯进行喷水冷却,使铸坯温度按冶金准则均匀下降,最终完全凝固.二次冷却控制是连铸控制系统的重要组成部分,二次冷却与铸机的产
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二次冷却是对离开结晶器具有一定的厚度坯壳的铸坯进行喷水冷却,使铸坯温度按冶金准则均匀下降,最终完全凝固.二次冷却控制是连铸控制系统的重要组成部分,二次冷却与铸机的产量和铸坯质量密切相关.本课题的任务是建立一个完整的连铸二冷水智能控制系统,实现二冷水的动态控制,使铸坯表面控制温度与传统控制方法相比较,明显接近于目标表面温度,且系统具有自学习和自适应能力.在控制方法上,采用自适应模型神经推理系统对传热模型进行辨识,用于对铸坯表面温度的预测,实现对铸坯表面温度曲线的跟踪.同时结合模糊控制方法,实现对铸坯表面温度进行控制的目的.利用自适应模糊推理系统准确、快速的特点,建立系统模型并结合优化算法进一步提高系统模型的精确度.在对传统二冷水控制方法分析的基础上,给出了板坯连铸二冷水智能控制系统模型.本文利用传热模型计算数据对模糊神经网络进行了训练,在此基础上对控制系统进行了仿真,仿真结果表明,系统具有较好的控制效果.
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