基于傅里叶变换红外光谱与机器学习方法对中暑死诊断和死亡时间推断的研究

来源 :山西医科大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户：kkaJov2Qc88R

【摘要】

：

目的:探究傅里叶变换红外(Fourier transform infrared,FTIR)光谱技术结合机器学习方法在法医病理学中关于中暑死诊断和死亡时间推断的应用。方法:(一)中暑死鉴别诊断:雄性新西兰白兔42只,体质量2.22.5 kg,随机分为中暑死组(21只)和对照组(21只,溺死、机械性窒息死和失血性休克死各7只)。采集玻璃体液FTIR光谱数据并进行预处理,利用预处理后光谱数据建立中暑死鉴

【作者】

：

王磊

【出处】

：

山西医科大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

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法医病理学红外光谱机器学习中暑死死亡时间

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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导 Ue*M#

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