基于Bp神经网络的中国贸易增长与环境损害预测研究

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随着经济全球化和贸易自由化进程的加快,环境问题越来越引起世人的关注,成为人类共同面临的重大问题之一。经济全球化背景下出现的一系列全球性环境问题已成为制约经济、社会可持续发展的屏障。随着中国贸易的快速增长、环境损害的加剧、研究贸易增长与环境损害预测问题对于制定与协调贸易政策、环境政策、产业政策等具有重要意义。论文梳理了贸易与环境关系理论,介绍了神经网络的基本理论,重点探讨了BP神经网络的模型与结构,BP算法及其改进,构建了贸易增长引致环境损害的BP神经网络模型,将神经网络模型分别应用于时间序
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