【摘 要】
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超可靠低时延通信(Ultra-Reliable and Low Latency Communication, URLLC)被认为是工业自动化、智能交通及远程医疗等众多新兴领域的技术基础，也是本文重点讨论的内容。本文主要分析了移动场景下URLLC的几何拓扑结构和性能，并使用分集重传策略提高成功率。以下行链路为例，考虑如何满足URLLC的服务质量(Quality of Service，QoS)要求，其中端到端延迟主要包含传输延迟和排队延迟，可靠性指标主要包含传输错误率和排队时延违反率。极低延迟下信道编码的码长
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超可靠低时延通信(Ultra-Reliable and Low Latency Communication, URLLC)被认为是工业自动化、智能交通及远程医疗等众多新兴领域的技术基础，也是本文重点讨论的内容。本文主要分析了移动场景下URLLC的几何拓扑结构和性能，并使用分集重传策略提高成功率。以下行链路为例，考虑如何满足URLLC的服务质量(Quality of Service，QoS)要求，其中端到端延迟主要包含传输延迟和排队延迟，可靠性指标主要包含传输错误率和排队时延违反率。极低延迟下信道编码的码长是有限的，香农容量极限是无法实现的，需要基于有限码长的最大可达速率理论。
首先是基于移动性模型的URLLC性能分析。我们提出了两种移动性模型——均匀移动性模型和高斯移动性模型，来模拟节点的随机移动性。我们基于QoS要求分析了实际移动性模型下覆盖率、平均吞吐量和本地时延等性能指标。通过数值仿真验证了分析结果，得出结论：由于干扰源的随机移动性降低了干扰和中断的时空相关性，移动性可以减少移动蜂窝网络中的本地延迟、提高系统的覆盖率和平均吞吐量,可以说移动性在一定程度上提高了网络的性能。局部移动条件下，当平均相干时间K越大时节点更新位置的频率更低，节点随机偏移速度越低，此时干扰的时间相关性更大，URLLC的本地时延更高、覆盖率和平均吞吐量更低。平均相干时间极大地影响了低K时的网络性能，而其影响在高K时下缩小了。
通过时间分集和空间分集重传技术实现URLLC性能优化。增加重传帧数、子信道数或者随机重传次数都可以提高信干比，即获取了分集增益。通过重传可以降低对传输错误率的要求，经过随机重传后系统成功率会显著提高，并且成功率随着重传次数增加而提高。采用时间分集和频率分集都可以提高成功率。
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