【摘 要】
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近年来,人工智能、云计算、物联网等信息技术的发展,逐渐使“大数据”成为学术界、企业界的热点,在党的十九大报告中,数字中国建设被列为建设创新型国家的重点任务之一。作为我国市场的微观主体,企业是数字技术赋能的载体。只有切实提高大数据企业经营绩效,才能更好地推动数字经济发展,实现创新型国家建设。大数据企业具有技术驱动的特征:数据采集、数据挖掘、业务创新、平台运维等都离不开技术创新。技术创新与企业研发投入
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近年来,人工智能、云计算、物联网等信息技术的发展,逐渐使“大数据”成为学术界、企业界的热点,在党的十九大报告中,数字中国建设被列为建设创新型国家的重点任务之一。作为我国市场的微观主体,企业是数字技术赋能的载体。只有切实提高大数据企业经营绩效,才能更好地推动数字经济发展,实现创新型国家建设。大数据企业具有技术驱动的特征:数据采集、数据挖掘、业务创新、平台运维等都离不开技术创新。技术创新与企业研发投入密切相关:研发投入作为创新产品和技术的生产要素,有助于优化大数据企业的智能数据分析处理系统,提升数据分析能力,提高企业经营绩效。因此,在企业资源特征（如企业规模、融资环境、公司治理等）下,如何通过研发投入提升大数据企业经营绩效成为亟待解决的问题。本文在分析研发投入与企业经营绩效研究现状的基础上,尝试对研发投入对大数据企业当期和滞后期经营绩效的影响进行实证研究,并进一步基于技术性资源特征（技术积累）和财产性资源特征（资产流动性）的调节效应进行实证研究。一、研发投入对大数据企业经营绩效的影响的实证研究。结果表明:研发人员投入和研发经费投入与当期营运能力显著负相关,与滞后二期营运能力正相关;研发人员投入和研发经费投入对企业盈利能力、偿债能力、发展能力的影响效果不一致。究其原因,可能是研发人员和研发经费属于两种不同性质资源,具有非同质性,研发人员的研发活动涉及多种不可量化因素,最终效果很难预测;而企业的研发经费投入可根据行业特征、资源特征等进行自主选择。因此,研发人员投入和研发经费投入对经营绩效的影响效果存在一定差异。总的来看,研发投入对大数据企业经营绩效的影响存在滞后性,且在滞后二期更为显著。二、基于技术积累调节效应的进一步实证研究。结果表明:研发人员投入与当期和滞后期盈利能力、营运能力和发展能力均呈正相关;研发经费投入与当期盈利能力、营运能力、偿债能力和发展能力呈负相关,与滞后期盈利能力、偿债能力和发展能力呈正相关。虽然技术积累与大数据企业经营绩效呈正相关,但技术积累对经营绩效的促进作用并不显著;技术积累在初期阶段会强化研发投入对经营绩效的影响,但随着技术积累的增加,研发投入对经营绩效的影响会减弱,即技术积累在研发投入与企业经营绩效之间起着负向调节效应。三、基于资产流动性调节效应的进一步实证研究。结果表明:研发投入与企业经营绩效关系的总指标检验和分指标检验都表明,研发人员投入与当期、滞后期经营绩效均呈正相关,在滞后期作用更加显著;研发经费投入与当期经营绩效呈负相关,与滞后期经营绩效呈正相关。在考虑内生性和替换因变量后,研发投入对大数据企业经营绩效的影响结果仍然稳健,且与前文研究结果保持一致。资产流动性调节效应的回归分析结果表明,资产流动性在研发投入与企业经营绩效之间起着正向调节效应。本文研究了研发投入对大数据企业经营绩效的影响,一是以大数据企业为研究对象,重点探究滞后效应,丰富了大数据企业的实证研究;二是分析并检验了技术性资源特征（技术积累）和财务性资源特征（资产流动性）的作用机制,有助于大数据企业从“行为-特征”匹配的视角加强对资源特征与研发投入关系的认识;三是根据实证研究结果,讨论、分析并提出管理启示和建议,为大数据企业的发展、政策制定及相关研究提供参考。
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