【摘 要】
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近年来,模糊理论和神经网络的结合是研究的热点.神经网络与模糊理论相结合可以取长补短,从而得到一种既具有学习、联想、自适应性,又能进行模糊揄、推理的新型结构.模糊神经
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近年来,模糊理论和神经网络的结合是研究的热点.神经网络与模糊理论相结合可以取长补短,从而得到一种既具有学习、联想、自适应性,又能进行模糊揄、推理的新型结构.模糊神经网络就是模糊理论和神经网络相结合的产物.它是由一些称为模糊神经元的基本部件按一定的规则组全形成的网络.该文通过对现有实现方法的分析,决定采用电子学实现的方法来实现模糊神经网络.在模糊逻辑运算部分,选用DYL电路来实现,结构简单,运算速度快.在权值存储子系统部分,采用硬件实现突触权权值的调整和学习至关重要.为此,该文提出一种新的权值存储技术,选用计数器存储技术来实现权值的长期存储及调整机制,该文给出了两个应用实例.
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