家庭资产对居民消费的影响研究

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改革开放40年,我国经济发展取得了瞩目的成就,人均收入水平正处于由中等收入向高等收入过渡的阶段,家庭资产不断积累,家庭资产价值不断提高,尤其是住房资产和金融资产。《中国家庭财富调查报告》指出房产净值增长是家庭财富增长的核心因素,房产净值不仅是家庭财富最为重要的组成部分,而且也带动了居民财富的增长。金融资产在家庭资产中的地位,紧跟住房资产居于第二位。但与此同时,居民消费乏力,2021年人均消费支出同比下降4%,与收入水平不断增长的情况不同,居民消费水平不断下滑,加之2020年新冠疫情的爆发,餐饮、旅游、酒店、交通等实体经济处于停摆状态,致使2020年服务业消费对居民消费增长的贡献率从2019年的67.5%下滑至53.3%。党的十九大报告强调,“完善促进消费的体制机制,增强消费对经济发展的基础性作用”。消费是拉动经济增长必不可少的动力,尤其是处于国际形势不稳定的背景下,不能再过度依赖依靠投资和进出口拉动经济的方式,刺激居民消费能为经济增长寻找新动力。根据生命周期理论和持久收入理论,除了收入对消费产生影响,资产价值的变动也会影响消费,因此,论文将探究家庭资产中住房资产和金融资产的升值是否会提高家庭的消费水平,并探寻资产对消费的影响机制。基于此,本文首先回顾总结国内外学者有关住房资产和金融资产对消费影响的文献,重新梳理消费理论中资产与消费的关系,并分析家庭资产中住房资产和金融资产对消费产生影响的机制,提出相应的研究假设。H1:家庭住房资产和金融资产的升值能促进家庭消费支出的增加。H2:不同消费水平的人群,家庭资产价值变动对消费的影响存在差异,家庭资产的升值对于消费水平较低的人群刺激作用大于高消费水平的家庭。为了更好地研究微观家庭资产对消费的影响,本文采用北京大学中国社会科学调查中心(ISSS)所发起的中国家庭追踪调查数据(CFPS),选取2010年—2018年的微观数据,采用双向固定效应模型和分位数回归模型分析住房资产和金融资产对家庭消费的影响。论文首先选取家庭消费总额作为主要的被解释变量,其次,该数据将家庭消费支出细分为食品支出、衣着支出、居住支出、生活用品及服务支出、教育娱乐支出、交通通信支出、医疗保健支出和其他支出,分析家庭住房资产和金融资产对不同类型消费的影响。选取家庭资产中的“住房资产(house)”和“金融资产(finance)”为主要的解释变量,还控制一系列能够对家庭消费产生影响的变量,主要包括家庭可支配收入和家庭人口社会学特征(主要包括家庭规模、户主的性别、年龄、身体健康状况、婚姻状况、受教育程度)。为验证研究假设,论文分为三部分,首先采用双向固定效应模型和分位数模型进行分析,之后进行稳健性检验和内生性检验;其次进行异质性检验,将家庭按收入和年龄进行分类,分析不同收入群体和不同年龄段家庭住房资产和金融资产对消费的影响差异;最后进行机制检验,选取“家庭可支配收入”和“家庭债务”作为中介变量,选用Sobel检验方法,通过P值来判断中介效应是否存在。经研究得出如下结论:(1)双向固定效应模型验证了家庭住房资产和金融资产的升值对消费存在显著促进作用,并且金融资产对消费的影响大于住房资产对消费的影响。(2)在分位数回归模型中,随着消费水平的提高,收入的增加对消费的影响逐渐减小,符合边际消费倾向递减的规律。住房资产和金融资产对不同消费水平家庭的消费都具有显著正向影响,随着消费水平的提高住房资产对消费的影响是递减的,金融资产对不同消费水平的家庭的影响数值差距小。(3)在异质性检验中,住房资产价值的变动对青年家庭的影响较小,对中年家庭和老年家庭的影响大;住房资产对低收入家庭消费的影响大于中等收入家庭,对高收入家庭消费的影响不显著。金融资产价值的变动对青年家庭和中年家庭的消费存在显著影响,对老年家庭的影响不显著,金融资产价值的变动对高收入家庭消费的影响大于对中等收入和低收入家庭消费的影响。(4)采用Sobel方法验证“可支配收入”和“家庭债务”在家庭住房资产和金融资产对消费影响的中介作用。最后,论文就如何创造良好的房地产市场和金融市场秩序从而促进家庭消费提出相关政策建议。
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