【摘 要】
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随着信息技术的不断发展,传统的网络正逐渐向移动环境扩展、延伸,其中无线通信技术与移动设备数目的增加起到了关键作用。然而,新型网络应用以及移动应用对延迟、带宽等服务
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随着信息技术的不断发展,传统的网络正逐渐向移动环境扩展、延伸,其中无线通信技术与移动设备数目的增加起到了关键作用。然而,新型网络应用以及移动应用对延迟、带宽等服务质量的要求越来越高,移动网络在给人们带来丰富服务体验的同时,也带来新的挑战。幸运的是,移动设备之间的协作服务为解决以上问题提供一种新的思路。本文针对移动设备之间的协作式数据交换和任务执行两个方面进行探究,具体研究内容概况如下:首先,针对协作式数据交换模型,本文考虑时延受限的应用请求。该应用请求通常对数据包的接收给予一定的时延约束,即超过规定的时延,该数据包则变为无效或无用信息。本文提出一种延迟感知的协作数据交换与网络编码策略,以提高任务请求的服务质量。首先,我们给出问题的整数规划,并证明该问题是NP难解问题。在此基础上,针对数据包时延约束相同的情况,分别分析了基于线性网络编码和非网络编码两种方案的性能。针对问题的一般情况,本文设计一个有效的基于图模型的启发式算法。其次,针对协作式任务执行模型,考虑在移动自组织云中如何对具有数据依赖关系的任务进行分配。通常来说,移动设备资源是受限的,数据通信与任务执行均会消耗其宝贵的资源。为此,本文采用动态规划算法来减少移动设备之间的通信流量,并采用装箱算法来减少参与任务执行的移动设备的数量。最后,针对上述两种模型,实验结果表明移动设备之间的协作对减少设备之间的通信流量和提高服务质量具有重要的意义。另外,与已知算法进行比较,也显示所提出方案的高效性。
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