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当前我国正加快步入老龄社会,髋部骨折患者的数量不断增加。随着医疗技术的进步,现在国内外学者对髋部骨折患者大都主张手术治疗。但很多高龄髋部骨折患者自身各器官的机能开始减退,且术前就合并多种内科疾病,术后有很高的并发症发生率和死亡率,因此手术风险极高。目前有多个评分系统用来预测外科病人的死亡率和并发症发生率,众多评估系统在实际应用中各有利弊,适用范围都有一定局限性,还缺乏专门针对老年髋部骨折这一特殊病员群的科学的手术风险评估系统。本研究通过对老年髋部骨折手术治疗患者的病历资料进行研究,利用统计学方法筛选出对手术风险有明显影响的临床指标,建立一套专门针对老年髋部骨折患者的评分系统(ORSEHF)Tab8,并将ORSEHF评分系统与目前国内外广泛应用的P-POSSUM(Tab17)评分系统进行比较研究,探讨ORSEHF评分系统在实际应用中的有效性。本文回顾分析263例老年髋部骨折手术患者病历,选择可能引起术后发生并发症或死亡的临床指标作自变量,以术后是否发生并发症或死亡作为应变量。利用SPSS16.0统计软件,一、对各自变量进行二值二元或多项多元分类,按术后一年内是否发生并发症及死亡与存活做为应变量进行分组,分为无并发症组和有并发症组、死亡组和存活组,统计每项临床指标所对应患者总例数,各组患者所对应例数,计算各组患者例数占总例数的百分率,对每项临床指标对应的各组间百分率差异进行?2检验,筛选出差异有统计学意义(P≤0.05)的自变量,这些自变量即是老年髋部骨折术后并发症的相关危险因素。二、对这些相对危险因素进行二值二元或多项多元Logistic回归分析,确定回归模型中各临床指标对术后发生并发症或死亡的估计危险系数β值,进一步通过Logistic逐步回归分析决定自变量的引入和排除。三、生存分析法探讨影响术后生存率的危险因素:对本组患者术前各临床指标二分类后做为自变量进行分组,以至随访结束时各自变量所对应死亡或生存做应变量。Log-rank检验各组间死亡率差异(P≤0.05为组间死亡率差异有统计学意义);Kaplan-Meier方法描述各自变量与患者生存率函数关系曲线图;COX回归分析探讨老年髋部骨折患者影响术后死亡率高危因素。根据Logistic、COX回归分析结果把对术后并发症发生率和死亡率有意义的危险因素纳入评分系统。利用多元统计层次分析法综合评价并确定各危险因素对术后并发症发生率和死亡率的权重,结合老年髋部骨折患者的特点,参考目前外科系统普遍应用的P-POSSUM评分系统,建立ORSEHF评分系统。最后分别用P-POSSUM评分系统和ORSEHF评分系统对263例患者评分,通过单因素方差分析(ANOVA)及ROC曲线比较两种评分系统应用于老年髋部骨折患者的有效性及优越性。结果表明ORSEHF评分系统和P-POSSUM评分系统对预测老年髋部骨折患者手术风险都有效;ORSEHF评分系统对预测老年髋部骨折患者手术风险的敏感性优于P-POSSUM评分系统。根据回归分析要求,样本数越大越有利于控制混杂因素干扰,受限于本实验研究的样本数,ORSEHF评分系统还需纳入更多样本数来提高其对手术风险预测的敏感性。