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目的:探讨双参数磁共振（biparametric magnetic resonance imaging,bpMRI）纹理分析（texture analysis,TA）结合前列腺癌相关生物标志物对高级别前列腺癌（high-grade prostate cancer,HGPCa）的预测价值。方法:回顾性收集经直肠超声（trans-rectal ultrasound,TRUS）引导下核心前列腺穿刺术或前列腺切除术前并接受bpMRI扫描（包括T2加权成像[T2-weighted imaging,T2WI]和弥散加权成像[diffusion-weighted imaging,DWI]）的患者85例。使用独立样本t检验和秩和检验,比较基于bpMRI的相关纹理参数（包括峰度、偏度、均匀性、能量、熵、惯性和相关性）、前列腺特异性抗原（prostate-specific antigen,PSA）和游离PSA（free PSA,fPSA）在HGPCa和非高级别前列腺癌（non-high-grade prostate cancer,NHGPCa）两组之间的差异,运用逻辑回归分析进一步筛选HGPCa的独立预测因子,采用受试者操作特性（receiver operating characteristic,ROC）曲线分析评估独立预测因子单独及联合对HGPCa的预测效能,并计算各预测因子单独及联合的敏感性、特异性和截止值。结果:单因素结果分析显示,基于表观扩散系数（apparent diffusion coefficient,ADC）图的峰度、偏度、熵,基于T2WI图的相关性及实验室指标PSA、fPSA在两组之间差异显著,且均具有统计学意义;其中基于ADC图的熵和实验室指标PSA对HGPCa诊断价值更大（曲线下面积[area under the curve,AUC]分别为82.0%和80.0%）。逻辑回归进一步显示,基于ADC图的峰度、偏度、熵、均匀性及基于T2WI的熵是HGPCa的独立预测因子,但ROC曲线分析显示基于ADC图的均匀性和基于T2WI的熵对HGPCa无预测效能;最终基于ADC图的峰度、偏度、熵对HGPCa具有预测效能,其中基于ADC图的熵显示较好的预测效能（AUC=80.0%;95%置信区间[confidence interval,CI]:0.700,0.890;P=0.000）。并且当基于ADC图的峰度、偏度、熵这三个独立预测因子相结合时,具有最大的预测效能（AUC=84.6%;95%CI:0.758,0.935;P=0.000）。结论:基于双参数MRI的纹理参数和PSA、fPSA可以反映前列腺癌的生物侵袭性;除此之外,基于ADC图的纹理参数在预测HGPCa中起主要作用;从ADC图中提取的特定纹理参数的组合有可能成为预测HGPCa有价值的工具。