【摘 要】
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数字信息时代,图像已经成为一种重要的信息载体和信息资源。将文字图片中的信息提取出来,成为一种重要的图片资源利用方法;同时,将文字图片直接转化成文字信息,已经成为一种
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数字信息时代,图像已经成为一种重要的信息载体和信息资源。将文字图片中的信息提取出来,成为一种重要的图片资源利用方法;同时,将文字图片直接转化成文字信息,已经成为一种数字化办公的重要技术。手机、相机等多媒体设备当前已经成为图片采集的主要工具,图片倾斜是常见的一种情况,而文字识别对图像倾斜效果十分敏感。目前的图像倾斜角度检测技术在检测范围、适应性和速度上都还存在一些改进的空间。图像文字识别的产品主要还是以依托于PC的软件形式存在,移动的硬件设备研究相对较少。针对以上问题,在前人的基础上,本文首先详细研究了一种纯文本区域筛选的方法,通过多区域宽度截取,从图像中定位出文字区的位置,截取出纯文本区域,并得到图像的倾斜方向,文字行倾斜角度、文字行和行间空白的宽度的估计值,并标记其中的文字行的上下边缘起始位置。然后提出一种步长行边缘搜索法,结合前面得到的信息,对文字行进行边缘点搜索,最后通过Hough变换对边缘点进行变换,对角度进行投票累加,得到最终文字图像的倾斜角度。通过本文的多区域宽度纯文本区筛选方法和直线检测方法,可以实现对含插图、表格等文字图像的倾斜角度检测,可以实现对倾斜角度在4545-),(°°范围内文字图像的倾斜角度检测,并且相对于几种传统的方法具有更高的检测范围、检测速度和检测准确度,具体从理论和MATLAB仿真实验上都进行了验证。在基于DSP的软件设计部分,选用ARM+DSP的双核架构为系统核心,介绍了CCS实验平台上的相关内容,DSP/BIOS实时操作系统及代码设计、优化的相关内容。
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