【摘 要】
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近年来我国矿难事故频发,监测系统落后是造成损失的主要原因之一。本文针对矿井单传感器监测系统监测数据单一、不确定性较高的缺陷,利用基于D-S证据理论的多传感器信息融合
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近年来我国矿难事故频发,监测系统落后是造成损失的主要原因之一。本文针对矿井单传感器监测系统监测数据单一、不确定性较高的缺陷,利用基于D-S证据理论的多传感器信息融合方法,在对原始数据分析处理的基础上,把多种参数通过信息融合模块,以模糊的形式实现对井下工作环境的安全评估。根据各种参数间的相关性获得更多单传感器监测系统所无法获得的井下环境信息,使井下的信息监测更可靠、更全面。同时与虚拟仪器技术相结合,充分发挥以计算机为监测平台的强大数据处理能力及虚拟仪器监测系统良好的可操作性,极大的提高了井下监测系统的有效性。
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