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能源模拟和预测是一个国家能源政策的重要组成部分，尤其是像中国和印度这样能源消费增长非常迅速的发展中国家。本研究在对能源消耗驱动因素的宏观和微观分析基础上模拟农村住宅能源消耗，宏观分析包括通过使用各种宏观因素对农村住宅的能源消耗估计，并用两个灰色模型，即GM(1，1)和DGM(2，1)对农村住宅能耗进行预测。在微观角度上，采用eQUEST软件模拟重庆、上海和印度钦奈的围护结构之间的差异引起的建筑能耗差异。
研究发现，2012年重庆农村住宅总能源消耗超过439.40(×)108kWh/年，农村住宅能耗中约93.9％的总能量是用于烹调，4.2％用于照明，1.8％用于家电，和0.1％空调，但在钦奈没有供暖的能源需求。在重庆，约58.71％用于做饭和烧水，11.02％用于照明，16.53％用于房间采暖和空调，13.74％用于其他末端设备。根据能源利用的类型，在重庆，其中37.18％为电力，18.15％为液化石油气(LPG)，23.54％为煤炭以及21.13％的柴薪，而在钦奈，约90％的能源为生物质，而其余10％为液化石油气、煤炭、电力和成品油。
采用灰色预测模型，即GM(1，1)和DGM(2，1)，预测了重庆2000-2020期间能源消费情况。采用GM(1，1)模型预测，与2010年预测的值相比较，重庆2016-2020年和2016-2020年的能源消费总量的平均增长速度分别为51.70％和为195.04％;而采用DGM(2，1)模型则分别为70.54％和330.23％，结果表明GM(1，1)模型比DGM(2，1)更为准确。
通过微观分析，本研究利用eQUEST能耗软件模拟并对比了这三个城市（高温高湿地区）的住宅和办公建筑的年能耗量，研究发现，无论是住宅还是办公建筑，钦奈要比重庆和上海消耗更多的能源。因此，把低能耗技术、可持续性绿色建筑设计、采用高节能率的建筑节能标准、控制二氧化碳排放、可持续的经济发展和保护环境作为一个整体至关重要。