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该文提出基于支持向量机的人脸识别的方法,利用专门的小样本统计理论来解决具典型小样本问题的人脸识别,并用对图像噪音、图像光照条件引起的灰度变化有良好稳定性等特性的图像矩阵的SVD特征向量来表征人脸.实验取得了很高的识别率,不仅验证了方法的有效性,也说明了支持向量机在人脸识别领域的实用性.不足的是SVD特征向量对人脸表情变化非常敏感,影响了识别效果,若对训练本图像进行适当的选择识别结果将更令人满意.