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经许多研究表明,大量电动汽车若是采用即插即充的无序充电方式进行入网充电,则会给电网带来诸多负面影响,如电网负荷波动增大、负荷率降低等,这将直接影响电力系统的稳定性和经济运行,并对电力系统发电、输电和配电提出了更高的要求。为改善电动汽车对电网的影响及实现对电动汽车充电的系统管理,本文提出了一种基于Multi-Agent的多目标充电综合管理策略,并开发了一套基于多Agent的JADE管理平台的仿真软件。本文的工作主要分为以下四个方面:(1)电动汽车的发展现状及影响分析。首先,分析了电动汽车的发展现状,得知电动汽车将成为汽车发展的未来方向;然后,分析了电动汽车的充电行为对电力系统产生不利影响的原因;最后,从发、输、配电的角度分析充电网络的主要模型和管理策略,并指出控制充电功率,安排电动汽车有序充电的重要性。(2)Agent模型和充电网络的Multi-Agent模型进行了分析。对Agent的概念,包括其原理、通信、协调控制策略等进行了分析,同时对多Agent管理平台JADE的原理进行了阐述;然后提出了Multi-Agent模型在充电网络中的具体应用,并详细地讨论了分层Agent各自的软件模型、职责任务及相互协调的机制原理,探讨了充电网络Multi-Agent建模的可行性和优势。(3)充电管理策略的算法设计。综合考虑充电网络中用户与电网的相互作用,提出了全新的多目标方法进行算法设计,并利用PSO算法和多目标加权的办法建立综合满意度目标函数,以实现对充电网络充电效果的综合评价。(4)仿真软件整体设计和仿真结果分析。结合JADE管理平台,开发了一款基于Agent软件模型的电动汽车充电网络Multi-Agent仿真软件,尽可能选用接近现实充电情况的数据作为软件的原始数据,建立Multi-Agent充电网络实例对充电网络进行仿真,仿真结果验证了Multi-Agent充电网络和管理策略的有效性、可靠性和正确性。